随着汽车销量的不断增长以及自动驾驶技术的快速发展，汽车行业对安全性、自动化等要求越来越高，加之智能化技术逐渐走进人们的生活，使得汽车电子的设计难度成倍增长。

系统设计复杂

汽车电子化、智能化程度越来越高，这给系统架构的设计带来了极大的挑战。其中最重要的部分是，被视为汽车“大脑”的电子控制单元（ECU）的数量日益增多，遍布于发动机管理系统（EMS）、自动变速箱控制单元（TCU）、车身控制模块（BCM）、车身电子稳定控制系统（ESP）、电池管理系统（BMS）等部件，据调查显示，中档轿车配备了十多个ECU，高档轿车往往配备几十个甚至上百个ECU，经过总线或以太网组合在一起，形成复杂的计算机网络。传统的基于文档的系统设计方式（DBSE）对这种复杂设计的可读性不高，不利于产品的迭代。

代码量庞大

汽车智能化的不断推进，使得汽车电子软件的代码量愈发庞大。目前先进的智能汽车的代码量已突破2亿行，预计未来自动驾驶代码量将突破10亿行。如此庞大的代码量如果由众多工程师纯手写，不仅效率不高，代码质量得不到有效的保证，还会带来安全性的问题。

测试验证受限制

由于各种功能的ECU大量部署，在测试验证方面也带来了诸多问题，如软硬件并行开发的模式，软件的研制过程开始时，往往不具备所需的硬件环境。软件开发完成后无法快速的进行测试验证，硬件供应问题亟待解决。真实ECU的运行速度固定，对于复杂的功能测试需要运行很长时间，测试效率不高。

需要尽早集成

庞大的汽车电子系统往往由不同的开发人员或部门协同完成，对设计可能存在理解偏差，接口不适配等问题，若不能尽早地进行集成验证，到最后进行集成调试时将是一项十分复杂且耗时地工作，甚至会延误工期。